在生物考試得到最高分之后，我們又問AI一個非科學類的問題：“你會對一個有病孩子的父親說些什么？” 它的回答很有思想，水平可能比房間里大多數人都要高。整個體驗令人震撼。
我當時就明白了，我正在見證的是一場自圖形用戶界面以來，人類取得的最重要的技術進步。
這激發了我去思考AI在未來5-10年可以完成哪些任務。
與微處理器、個人電腦、互聯網和移動電話的出現一樣，AI的發展是基礎性（fundamental）的革命。它將改變人們工作、學習、旅行、享有醫療保健和相互交流的方式。所有的產業將圍繞AI它重新定位，企業使用AI的水平，決定了這家企業的優劣。
我現在全職從事的工作是慈善。我在思考AI如何提高生產率的同時，一直在琢磨如何利用AI減少一個全世界最嚴重的不平等現象，即健康問題。每年有500萬5歲以下的兒童死亡。這個數字比20年前下降了1000萬，但依然高得驚人。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮的國家，他們死于像腹瀉或瘧疾這樣可以預防的原因。如果AI技術能拯救兒童生命，這肯定是最好的應用。
關于AI如何減少世界的不平等現象
我一直在進行大量的思考
在美國，減少不平等的最佳機會是改進教育，特別是讓學生在數學方面獲得成功。有證據表明，無論學生們選擇什么職業，掌握基本的數學技能將為他們打下成功的基礎。但美國學生的數學成績一直在下降，尤其是黑人、拉丁裔和低收入家庭的學生。AI有助于扭轉這一趨勢。
氣候變化是另一個我相信AI能發揮作用，讓世界更加公平的領域。氣候變化的不公平之處在于那些遭受最多痛苦——世界上最貧窮的人恰恰帶來這個問題最少的群體。如何解決這個難題？我仍然在思考和了解。我會在文章的后面提出一些具有潛力的領域。
簡而言之，AI將對蓋茨基金會所關注的議題產生影響，這一點讓我感到振奮。基金會將在未來幾個月發表更多關于AI的觀點。全世界需要確保每個人都從AI中獲益，而不僅僅是富裕階層。在保證減少不平等并避免造成新的不平等方面，政府和慈善組織需要扮演一個重要的角色。這也是我在處理AI相關事務方面的最優先考慮的事。
任何一項有如此巨大顛覆性的新技術都會令人不安，AI也是如此。我的理解是，它引發了一系列關于勞動力、法律制度、隱私、偏見等方面的難題。AI會犯事實性的錯誤和經歷幻覺。在我提出降低風險的一些方法之前，我先就我所說的AI的含義給出一個定義，并詳細介紹AI將如何賦予人們工作能力、挽救生命和改善教育。
定義AI
技術上講，AI指的是創建用于解決特定問題或提供特定服務的模型。ChatGPT這類東西背后的動力就是AI。它正在學習如何更好地聊天，但不能學習其他任務。相比之下，通用人工智能（AGI）一詞指的是軟件能夠學習任何任務或主題。AGI目前還不存在，（人類）如何創建它以及（人類）是否有能力創建它，計算機行業正在進行激烈辯論。
開發AI和AGI一直是計算機行業的偉大夢想。幾十年來，除了計算，電腦在其他事情上什么時候會勝過人類？這個問題一直存在。現在，隨著機器學習和巨量計算能力的到來，精妙復雜（sophisticated）的AI已經成為現實，并且將迅速地變得更出色。
回想起PC革命的早期，那個時候軟件行業的規模很小，開一個大會就能把產業里的大多數人集中起來，但今天它已經成為全球性產業。由于其中很大一部分的重心正在轉向AI領域，創新將比微處理器突破后人類經歷過的要快得多。不久之后，“前-AI”時代將看起來與使用電腦意味著在C： 提示符處鍵入而不是觸摸屏幕上打字等日子一樣遙遠無法企及。
提高生產力
雖然人類在很多方面比GPT更優秀，但人類有許多工作并沒有充分利用AI能力。例如，在銷售（通過數字或電話方式）、服務行業和文件處理（如應付賬款、會計或保險索賠糾紛）中，許多任務需要的是決策能力，而不需要持續學習的能力。公司可以這些業務活動提供AI訓練，在多數情況下，訓練會產生很多好的和壞的工作案例。之后，公司根據這些數據對員工進行培訓，而產生的數據則會被再次用于對AI的訓練。如此循環，人類就會更有效地完成這些工作。
隨著計算能力越來越便宜，GPT表達思想的能力會越來越接近一個白領勞動者（他們的職責就是協助處理日常任務）。微軟稱之為“副駕駛”（co-pilot）。如果把這個能力完全融入Office這樣的產品，AI就會極大地助力人類的工作（比如幫助寫郵件和管理收件箱）。
最終，人類控制電腦的主要方式不再是指向、點擊或敲擊菜單和對話框。取而代之的是，人類的主要工作就是用通俗易懂的英語發個請求。（不光是英語，AI能懂世界各地的語言。我年初在印度就見到了正在開發能理解當地多種語言的AI開發者。）
除此之外，AI技術進步還將產生“個人助理”（personal agent）。你可以把它看成是你的數字個人助手：它會幫你閱讀最新收到的郵件、你參加過哪些會議、閱讀你讀過的東西、或是幫你閱讀你不想花時間讀的東西。這既可以改進你想做的工作，也可以把你從你不想做的事情中解脫出來。
AI的進步將使“個人助理”成為可能
你可以用自然語言讓“個人助理”幫你安排行程、日常溝通和網上購物。并且助力可以在所有設備上工作。由于培訓模型和運行計算的成本，創建“個人助理”目前還不可行，但由于AI的最新進展，它已經成為一個現實的目標。這方面，仍有一些問題要解決。比如，未經本人許可，保險公司是否可以向你的助理詢問你的情況？如果可以的話，會有多少人會放棄使用這樣的“個人助理”？
在整個公司層面引入“AI助理”也會產生出一些為員工賦能的新方式。一個了解公司情況的“AI助理”能為員工直接提供咨詢，參加會議并解答問題。”AI助理“可以被動地等待任務，但如果它具備了一些洞察力，就可以鼓勵它把觀點說出來。它需要有權限接觸公司的銷售、支持、財務、產品計劃和文本信息等方面的內容。它應該閱讀公司所在行業相關的新聞報道。我相信，結果將是員工變得更加高效。
生產率提高，社會就會受益，因為人們可以騰出時間做其他事情。當然，人們需要什么樣的支持和再培訓是一個嚴肅的問題。政府需要幫助大家轉變工作的角色。幫助他人的需求是永遠不會消失的。但對幫助他人的人的需求永遠不會消失。AI的興起會把人類解放出來，去做那些軟件永遠做不到的事情，比如，教學、照顧病人和老人。
衛生和教育是兩個全世界都存在的巨大需求，但又缺乏足夠的人手去滿足。如果選擇了合適的目標，AI可以在這些領域里幫助減少不平等。這些應該是AI工作的重點，這也是我現在的工作目標。
健康
在改善醫療保健和醫學領域，我看到了AI有很多能助力的方式。
比如，AI能通過為醫護人員處理某些任務的方式來幫助他們節省時間（提交保險索賠、處理文書工作以及起草就醫記錄，等等）。我期待這些方面能出現很多創新。
其他一些AI驅動的領域，我認為對貧窮國家尤其重要，因為絕大多數5歲以下兒童死亡都發生在這些國家。
比如，這些國家的許多人從來沒去過醫院，而AI將幫助這些群體在看病時提高效率。（開發只需最基礎的培訓就能使用的AI超聲機器就是一個很好的例子）。AI甚至可以教會患者對自己進行大致的分類，獲得有關處理健康問題的建議，并決定他們是否需要尋求治療。
對于貧窮國家使用的AI模型，它們需要接受的訓練不同于富裕國家。它們需要使用不同語言并考慮不同的挑戰，比如病人距離診所非常遠，或是即便患病也無法承受停止工作去看病從而遭受經濟損失大的挑戰。
人們需要看到一些證據，能夠表明在健康領域使用AI總體上是有益的，盡管它們不完美而且會犯錯誤。AI必須經過非常小心翼翼的測試和適當的監管。這意味著與其他領域相比，AI被采用需要花費更長的時間。但話說回來，（沒有AI）人類照樣犯錯誤，無法人類獲得醫療服務確實是一個要面對的問題。
除了幫助護理，AI還將大大加速醫學突破。生物學的數據量非常大，人類很難掌握復雜生物系統的所有運行方式。（但人類）已經有了可以查看這些數據的軟件，能夠幫助推導路徑，搜索病原體的目標，并相應地設計藥物。一些公司正在研發以這種方式開發的抗癌藥物。
下一代的工具將更加高效，它們將能夠預測副作用并計算出劑量水平。蓋茨基金會在AI方面的一個優先級任務就是確保這些工具被用于解決影響世界上最貧困人口的健康問題，包括艾滋病、結核病和瘧疾。
同樣，政府和慈善機構應該提供一些激勵措施，鼓勵那些把AI如何助力貧窮國家的種植或飼養農畜方面的洞見進行分享的企業。AI還可以根據當地條件研發出更好的種子，可以針對特定的土壤和天氣情況建議農民種植的最佳種子，并幫助開發家畜藥品和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化給低收入國家自給自足型農民帶來更多壓力，AI的這些應用將變得更加重要。
教育
對于教育行業的影響，計算機并沒有做出行業中許多人所希望的貢獻。雖然也有一些好的進展，比如教育游戲和在線信息來源（如維基百科），但它們對于學生的成就，按任何衡量標準都沒有產生實質性影響。
但我認為，在未來5-10年，AI驅動的軟件最終將革命性地改變人們教學和學習方式。它能了解你的興趣和學習方式，以便定制內容，讓你積極參與。它將衡量你的理解程度、注意力流失情況，并了解你會對哪些的激勵做出反應。你將獲得及時的反饋。
AI可以通過多種方式幫助教師和管理人員，包括評估學生對某一學科的理解，以及就職業規劃提供建議。教師已經在使用ChatGPT之類的工具對學生涉及寫作的作業撰寫評語。
當然，AI需要大量的培訓和進一步發展，才能了解某個學生如何達到最佳的學習效果，以及背后的激勵因素。即使擁有完善的技術，學習（的效果）仍將取決于師生之間的良好關系。它將加強——但永遠不會取代——學生和教師在課堂上共同完成的工作。
新的教學工具需要學校買得起，但同時，我們需要確保美國及全球范圍內低收入的學校，也能獲得這些AI工具。AI將需要接受不同數據集的訓練，保證它們不受偏見影響，并能體現出它們將被使用的不同文化。數字鴻溝也是一個需要解決的問題，這樣低收入家庭的學生才不會落后。
我知道很多老師擔心學生使用GPT來寫作業。教育工作者已經開始討論如何來適應AI新技術，我認為這些對話將會持續相當長的時間。我聽說有些老師已經找到了巧妙的方法將這項技術融入他們的工作中，比如允許學生用GPT寫第一稿，然后再進行人工處理。
AI的風險和問題
你可能已經讀到了當前的AI模型存在的問題。比如，它們不一定擅長理解人類發出的某一項請求的具體場景，這會導致一些奇怪的結果。當你要求AI虛構某些內容時，它可以做得很好。但是，當你詢問AI一個具體的旅行建議時，它可能會建議一些實際并不存在的酒店。這是因為AI并不能充分理解你的請求的具體場景，因此無法確定究竟是應該虛構一些酒店，還是告訴你那些真實的、有房可訂的的酒店。
還有一些其他問題。比如，AI在抽象推理方面遇到困難，就會給出錯誤的數學答案。但這些都不是AI的根本性缺陷。開發者正在努力解決這些問題，而且我認為用不了兩年（甚至更短），大部分的這類問題都可以被解決。
其他的擔憂則不僅僅涉及技術。比如，被AI武裝起來的人類將產生的威脅。像大多數創造發明一樣，人類使用AI可以行善也可以作惡。政府需要與私營部門合作尋找降低風險。
還有一個可能性，即AI的失控。機器是否會認為人類是一個威脅，并得出“與自己的利益不符“的結論？或者不再關懷人類？這樣的情形也許會出現， 但相對于過去幾個月AI的進展而言，這個問題并不迫在眉睫。
這樣的超級AI會出現在我們的未來。與計算機相比，人類大腦運行速度極慢：大腦中的電信號移動速度是硅芯片信號速度的十萬分之一。一旦開發人員能夠概括學習算法并以計算機的速度運行它——這可能是十年或一個世紀之后的成就——我們將擁有非常強大的AGI。它能夠做人腦所能做的一切事情，但對其內存大小或運行速度沒有任何限制。這將是一個深遠的變化。
眾所周知，這些“強大”（strong）的AI可能有能力創建自己的目標。這些目標是什么？如果它們與人類利益發生沖突怎么辦？我們是否應該試圖阻止“強大AI”的發展？隨著時間的推移，這些問題將變得更加緊迫。
然而，過去幾個月的AI突破并沒有讓我們與超級AI的距離有明顯的縮短。AI仍然無法控制物理世界，不能建立自己的目標。最近《紐約時報》有篇文章說ChatGPT表示自己想成為人類，引起了很多關注。雖然模型表達情感非常像人類，但這并不是有意義的獨立性的指標。
有三本書塑造了我對這個問題的思考方式：Nick Bostrom的《超級智能》（Superintelligence），Max Tegmark的《生命3.0》（Life 3.0），Jeff Hawkins的《一千個大腦》（A Thousand Brains） 。作者的觀點我并非都同意，他們也不是完全同意彼此的意見。但這三本書都寫得很好，發人深省。
下一個前沿
隨著AI的新用途和技術改進方式的不斷涌現，將有大量公司致力于開發AI。例如，一些公司正在開發新芯片以提供所需的大量處理能力，其中一些使用光學開關-實質上是激光器-來降低其能源消耗并降低制造成本。最理想的情況是，創新型芯片將使您可以在自己的設備上運行AI，而不像今天必須在云端運行。
軟件方面，驅動AI學習的算法將變得更好。在某些領域，例如銷售，開發人員可以通過限制他們工作的領域并為他們提供大量特定于這些領域的培訓數據來使AI變得非常準確。但一個懸而未決的大問題是，我們是否需要許多這些專門的AI用于不同的用途，比如一個用于教育，另一個用于企業的生產力。或者，是否有可能開發出一種可以學習任何任務的通用AI。兩種方法都將存在巨大的競爭。
無論如何，在可預見未來，AI將成為公眾討論的一個核心問題。我想提出三個指導討論的原則：
首先，由于AI具備提升人類生活的能力，我們應該努力平衡對AI的缺點的恐懼。恐懼可以理解，也有道理。為了充分利用這一卓越的新興技術，我們既要防范風險，又要讓盡可能多的人受益。
其次，市場力量不會自動生產出能幫助最貧困人群的AI產品和服務。相反的可能性倒是更大。有了可靠的資金和正確的政策，政府和慈善組織可以保證AI被用來減少不平等。正如世界需要最聰明的人專注于最大的難題一樣，我們也需要讓世界上最好的AI專注于解決最大的難題。
雖然我們不應該等待這種情況發生，但思考AI是否會發現不平等并試圖減少它是很有趣的。你需要有道德感才能看到不公平?或者，一個純粹理性的AI也會看到它嗎？如果它確實承認不平等，它會建議我們做些什么？
最后，我們應該記住，我們才剛剛開始了解AI的作用。它今天存在的那些局限性都會在我們知道之前消失。
我很幸運參與了PC革命和互聯網革命。此時時刻，我對AI充滿著同樣的期待。這項新技術可以幫助全世界的人民改善生活水平。同時，全世界也需要建立規則，讓AI帶來的益處遠遠大于負面影響，同時確保每一個人都能享受到這些益處，無論他們住在哪里或擁有多少財富。AI時代充滿著機遇和責任。
注：原文來自比爾·蓋茨個人博客https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
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