焦建利｜ChatGPT助推學校教育數字化轉型——人工智能時代學什么與怎么教-員工福利網

ChatGPT引發全球關注和教育界憂慮

ChatGPT是由總部位于舊金山的OpenAI開發的一個人工智能聊天機器人程序，于2022年11月30日公開測試。ChatGPT的名字是由兩部分組成的：Chat 即“聊天”；GPT為英文“Generative Pre-trained Transformer ”的首字母縮寫，意即“生成式預訓練轉換器”。簡言之，ChatGPT是一個聊天機器人程序，它可以理解人類輸入的文字，并根據文字的提問和指令，以文字的方式輸出答案和反饋，從而實現借助自然語言的多輪次的人機對話。

具體而言，作為一款基于自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）的聊天機器人技術，ChatGPT使用基于GPT-3.5架構的大型語言模型（Large Language Model, LLM），并通過強化學習進行訓練。它能夠理解用戶的意圖，并生成相應的回復。不僅如此，它還可以根據用戶的歷史對話，實現多輪次的對話式交流，自動生成更準確的回復，并根據客戶的輸入，自動提供智能推薦，還可提供相關信息，以期幫助用戶解決問題。

根據瑞銀的一項研究（Wodecki, 2023），ChatGPT已經創下了新的流行度世界紀錄：其在推出5天后，注冊用戶數過百萬；在推出后僅兩個月，就獲得1 億名月活躍用戶，成為歷史上增長速度最快的消費者應用程序，超過TikTok 和 Instagram 的采用率。2023年1月，ChatGPT平均每天有1,300萬獨立訪客，比 2022年12月翻了一番，行業專家對聊天機器人前所未有的成功印象深刻。不僅如此，ChatGPT掀起了一場人工智能競賽，美國的微軟和谷歌以及中國的百度等全球頭部企業圍繞人工智能的你追我趕的局面正在形成。谷歌緊隨其后發布了自己的Bard，百度聲稱類似ChatGPT的產品正在內測，預計將很快正式對外發布。

在過去的兩個多月的時間里，圍繞著ChatGPT掀起了一場全球風暴——它不僅在科技界引發了一場空前的高度關注和圍繞人工智能對教育的影響的大討論，而且引起了世界各國教育界對其負面影響的廣泛憂慮。系統梳理ChatGPT快速崛起所引發的爭論，不難發現分歧主要聚焦在三個方面：①以ChatGPT為代表的大型語言模型（LLM）到底算不算創新？其在多大程度上是創新性和革命性的？②ChatGPT是否能夠推動人際交互模式從搜索轉向對話？這種轉向所帶來的深層次影響和長遠意義到底是什么？③ChatGPT為代表的機器學習和自然語言處理是否真的能夠理解人類語言？它是否具有智能和意識？

圖靈獎得主、紐約大學教授楊立昆（Yann Lecun）的觀點是：“ChatGPT和其他大型語言模型并非憑空而來，而是數十年來不同人貢獻的成果。因此，AI實驗室沒有明顯領先于其他實驗室。”（Ray, 2023）美國麻省理工學院榮休教授喬姆斯基（Noam Chomsky）則堅稱“ChatGPT本質上就是高科技剽竊”和“逃避學習的一種方式”（Marshall, 2023）。英國開放大學教授、《從古騰堡到扎克伯格：你真正需要了解的互聯網》（ From Gutenberg to Zuckerberg: What You Really Need to Know About the Internet ）一書的作者約翰·諾頓（John Naughton）認為“ChatGPT 機器人正在引起恐慌——但是它很快就會成為像 Excel 一樣平凡的工具”，“ChatGPT 不是一個巨大的飛躍，這是與魔鬼的昂貴交易”（Naughton, 2023）。有學者甚至撰文表示，“從長遠來看……人工智能系統甚至可能完全接管整個科學研究領域”（Gordijn, Have, 2023）。

與此同時，ChatGPT的飛速發展也引發了全球教育工作者的普遍憂慮。這些憂慮主要集中在以下方面：人機對話的增加可能導致人際交往的式微；學生用ChatGPT代寫作業和作弊；寫作教學和論文寫作作為考評方式面臨威脅和挑戰；以及，科學研究領域濫用ChatGPT引發學術道德擔憂。而其中，教師們最為擔憂的一點即：ChatGPT的流行可能會增加學生利用它代寫作業的可能性，由此引發其他學術不端的概率會大幅度增加。于是，美國紐約教育局率先禁止學生在校內使用 ChatGPT，以應對可能泛濫的用人工智能抄襲作業的局面（Elsen-Rooney, 2023）。澳大利亞新南威爾士州是該國第一個限制學生設備訪問ChatGPT應用程序的地方政府，而昆士蘭州緊隨其后，明令禁止公立學校使用 ChatGPT（Cassidy, 2023）。我國香港大學副校長何立仁（音譯）則宣布（Yau Chan, 2023），禁止學生在港大的所有課程、作業和評估中使用ChatGPT或其他人工智能工具，除非學生獲得書面許可，否則將被學校視為抄襲。何立仁還表示，港大正計劃邀請師生就人工智能工具對教學的影響進行廣泛的校園討論，并會為教師安排有關ChatGPT等人工智能工具的研討會。

目前，學術界有關ChatGPT教育應用方面的研究尚未見實證報道。已有學術文章更多還是在探討ChatGPT引發科學倫理和學術道德問題的可能性及應對，分析學生可能會如何利用ChatGPT進行抄襲和作弊，以及ChatGPT對語言教學、人文社會科學教學尤其是寫作教學的沖擊。

人工智能寫作工具的出現給依靠獨立完成作業來培養和評估學生的理解力與批判性思維能力的教育工作者提出了一些棘手的問題。ChatGPT推出之后，連續有人在《大西洋月刊》（ The Atlantic ）撰文指出此類人工智能給學校教育工作者帶來巨大挑戰，而“人們還沒有為人工智能將如何改變學術界做好準備”（Marche, 2022）。

與之相異的聲音也頻現于媒體，或斷言ChatGPT “作為教育工具的潛力大于其風險”，甚至認為“學校應該深思熟慮地將ChatGPT作為一種教學輔助工具，一種可以釋放學生創造力、提供個性化輔導，并讓學生準備好成年后與AI系統一起工作的輔助工具”（ Roose, 2023）。亦有學者敏銳地指出，“ChatGPT如同過去的其他工具一樣，暴露了我們學校教育模式的弱點以及我們改革能力的不足，我們無法超越死記硬背，無法讓教育與孩子、社會、未來需求、人生成功等更緊密相連”（McLeod, 2023）。

面對飛速發展的ChatGPT等生成性人工智能技術，我們究竟應該怎樣理性認識ChatGPT對人類學習、生活和工作方式所產生的沖擊？特別是，當全球輿論眾說紛紜，我們教育者應如何揚長避短、趨利避害，如何科學合理地駕馭人工智能，從而使其更好地服務于學習、生活和工作？又應如何借助以ChatGPT為代表的人工智能，助推學校教育的數字化轉型？這是擺在每一個敏銳而前瞻的學校教育管理者和教師面前的重大時代課題。

二、

ChatGPT助推學校教育數字化轉型的意義與價值

當我們嘗試回答本文第一部分結尾所聚焦的問題時，可能必須關注“ChatGPT對學校教育到底意味著什么”，并從它對于學校教育數字化轉型的教育意義和價值出發展開探討。

歸結起來，ChatGPT之于學校教育數字化轉型的意義與價值可以從以下六個方面概述。

第一，減負增效，通過自動化降低常規工作負擔，提升學習與教學效率。

ChatGPT之所以引發全球教育界的廣泛關注和普遍憂慮，很重要的一點就在于它能夠以文本的形式有創意地幫助用戶回答問題，提供具有針對性的意見和建議，從而如同其他技術產品一樣，實現減負增效的技術價值和社會功用。尤其是當ChatGPT與其他生成性人工智能技術組合使用的時候，它不僅可以生成文字，而且可以生成圖片、視頻、演示文稿、代碼、網站，或者實現其他更為復雜的功能。

ChatGPT通過機器學習，利用大型語言模型和數據實現重復學習和發現的自動化，通過為現有產品增加智能，使得現有軟件、系統和平臺發展成為人工智能產品。未來所有的軟件系統都將被人工智能賦能，而這些AI賦能的軟件將會取代傳統的平臺和軟件。

同理，學生和教師也都要經歷一場類似軟件AI化的過程，需要學習駕馭人工智能，利用ChatGPT等人工智能減負增效，通過人工智能賦能所帶來的傳統業務（如習題設計、演示文稿制作、學生評語生成等）的自動化，減少和降低常規工作負擔，提升學習和教學的質量與效益。

隨著近年來人工智能技術的快速發展，人工智能教育應用的效果越來越受關注。Zhai等人（2021）選取2010年至2020年社會科學引文索引數據庫的教育研究類論文100篇進行了內容分析，從文獻角度探索人工智能如何應用于教育領域以及這一應用隱含的潛在研究趨勢和挑戰。該研究發現，人工智能教育應用的研究問題可分為開發層（分類、匹配、推薦和深度學習）、應用層（反饋、推理和自適應學習）和整合層（親情計算、角色扮演、沉浸式學習和游戲化）。Zhai等并揭示了四種研究趨勢，即物聯網、蜂群智能、深度學習和神經科學，以及對教育中的人工智能的評估。Huang 等人（2021）也概述了人工智能在教育領域的應用，如自適應學習、教學評價、虛擬課堂等，分析了其對教學的影響，特別是對提高教師的教學水平和學生的學習質量的積極意義，并提出了人工智能應用在未來教育領域可能面臨的挑戰，以期為人工智能促進教育改革提供參考。

歸根結底，人工智能教育應用的積極意義首先體現在通過自動化減輕學生和教師的常規性和重復性工作負擔，并在這個基礎上通過方式方法的改變提高工作和教育教學的質量與效率。

第二，學習方式將從“搜索就是學習”，逐步轉向具有古老傳統的對話式學習。

對人類學習的科學研究使得人們認識到，學習是一種復雜的系統現象，“學習和學習機制在不同層次上以半獨立的自組織系統模式運行”，學習技術的飛速發展使得“更多地支持學習的自適應技術”涌現出來，并快速進入不同的學習場景（弗蘭克·費舍爾等, 2022）。學習方式的快速變革是伴隨著數字技術快速發展而同步升級的。

隨著技術的進步，人類文明在不斷演化，學習方式的發展演變在其中發揮了極為重要的作用。曾幾何時，我們向父母長輩、教材、百科全書、老師和課堂獲取新的知識。進入互聯網時代，搜索引擎的發展逐漸將“搜索”變成人們獲取信息和主動求知的主流方式。

很多年前，筆者曾以“搜索就是學習”為題撰文（關中客, 2009），分析了搜索引擎的快速崛起對于人類教育和文化所產生的影響。的確，在搜索引擎的時代，搜索成為人類主動求知和自主解決問題的重要途徑，并且迅速成為優勢途徑和首選途徑。Rieh等人（Rieh et al, 2016）回顧了當前傾向于將搜索系統描述為學習工具的文獻，提出了一種將搜索視為學習的觀點，該觀點側重于搜索過程中學習的發生、作為學習的搜索之輸出以及學習成果。“綜合搜索”的概念被提出來描述迭代、反思和綜合搜索會話，這些會話促進了接受性學習之外的批判性和創造性學習。他們還討論了搜索交互數據如何提供豐富的隱式和顯式特征來源，并通過這些特征來評估與搜索相關的學習。Rieh等還總結了未來相關研究在四個方面的機遇和挑戰：開發支持意義建構和增強學習的搜索系統；支持有效的用戶交互以將搜索作為學習方式；在搜索系統中提供基于查詢的識字工具；評估在線搜索行為的學習情況。而Vakkari（2016）則在簡要定義“學習”和“搜索”這兩個概念的基礎上，把學習概念化為一個人的知識結構的變化，詳細地描述學習是如何在搜索過程中發生的，并對搜索和學習的實證研究進行分類。或可說，已有研究都是對“搜索即學習”觀點（關中客, 2009）的實證支持：利用搜索引擎即是人類數字時代學習的重要方式之一。而 ChatGPT的出現，尤其是微軟將其引入自己的搜索引擎產品Bing、瀏覽器產品Edge以及其他產品（包括MicrosoftWord、Powerpint、Excel等）之中的舉動，無疑揭開了全球頭部高科技企業的搜索引擎競爭，也預示著人機交互方式以及學習方式的革命性變化。

基于對話的學習是一種包容性學習法，它有著古老的傳統和悠久的歷史，擅于在課堂教學實踐中利用認識論的多元化來加強跨文化教育，鼓勵跨學科探究模式的批判性思維，并促進學生深度學習和認知加工。對話教育超越了講授，增進了學生與老師之間、學生與學生之間的雙向互動和深度參與。目前，已有學者（如：Haase, 2019）歸納了這種對話式教學方法中的一些原則和做法，并展示了這個學習系統中的方法論技術。

昔日，人們在搜索引擎中輸入檢索詞，然后從成千上萬的結果中瀏覽、點選、閱讀。而今，在Bing中，搜索與和聊天機器人的會話并行且相輔相成。也許在不久的將來，所有的搜索引擎都將變成聊天機器人，直接回答用戶提問。那些始于孔子與蘇格拉底等古代先哲、具有古典韻味的對話式學習，將借助人工智能技術回歸到我們的教育生態之中，并有望成為主流和主導的學習方式，其對學習、教學乃至教育的影響可謂重大而深遠。

第三，ChatGPT讓每個人都有了自己的人工智能助理和私人學習顧問。

回顧科技賦能教育發展的歷史，尤其是自1923年普萊西發明世界上第一臺教學機器開始到今天教育技術的百年歷史，不難發現，這就是一部追求教學自動化的歷史。從教學機器誕生，到20世紀70年代語言實驗室幫助學生練習聽說，再到計算機輔助教學，乃至20世紀90年代的智能導師系統，以及十年前平板電腦的興起與教育應用，所有這一切，展示著人們孜孜不倦地追求教學自動化的積極性（Watter, 2021）。ChatGPT和正在如雨后春筍般涌現出來的其他生成性人工智能，以及由此引發的AIGC風暴，難道不是我們似曾相識的教學自動化歷程中的一幕嗎？

在過去的幾十年間，智能助理正越來越多地被用來以各種方式增強教學和學習，尤其是為學生提供個性化的反饋，促進協作學習，并支持教師開展教學數據分析。亦有研究表明，智能助理技術在通過支持個性化反饋、協作學習和教學數據分析來提高其在教學經驗方面的應用潛能。為了充分了解這些技術對教育環境的影響，并最大限度地發揮其對學習者的潛在益處，未來需要對這些領域進行進一步探討。

ChatGPT 作為一個基于大型語言模型的生成性預訓練轉換器，為生活在這個時代的每一個人帶來一個無所不知的導師、私人學習顧問和私人智能助理。它不僅可以答疑解惑，還可以與其他生成性人工智能系統一道，幫助我們完成各種常規性工作：從寫詩作詞，到繪畫、音樂創作，到生成演示文稿、開發網站、寫代碼，這一系列昔日需要智慧加持、看起來并不簡單的事情，現在都能在ChatGPT的加持下完成于彈指一揮間。由此帶來的學校教育情景的改變，或可引導我們肯定ChatGPT助推學校教育數字化轉型的潛能。

第四，信息、知識甚至一些技能將不再重要，重要的將會是批判性思維、創造性、溝通（提問）、協作、審美、情商和品格。

威廉·龐德斯通（William Poundstone）曾經提出一系列在人工智能時代極有價值的重大課題：在事實和信息唾手可得的移動互聯網時代，知識的真正價值到底是什么？我們如何求知才能成為真正的贏家？具備哪些知識能讓我們更富有、更幸福？究竟是做專精的“刺猬”還是學識廣博的“狐貍”？在終身學習中，我們如何收獲更多的知識紅利？（威廉·龐德斯通, 2018）

究其實，在人工智能飛速發展的今天，在這樣一個知識爆炸的時代，人們不是變得越來越無知，而是越來越不愿意花時間和精力在那些沒有活力、沒有溫度的事實性知識上面。重要的不再是信息和知識，甚至一些技能在今天也顯得不重要了，生成性人工智能正在把許許多多的高技能變成低技能，甚至是毫無價值的技能。

在這樣的教育生態中，重要的將會是批判性思維、創造性、溝通、協作、審美、情商和品格。這就是提示語工程師（Prompt Engineer）會成為炙手可熱、年薪過百萬美元的新職位的原因。如何向ChatGPT提問，怎樣給予ChatGPT好的提示語和清晰明確的指令，怎樣和聊天機器人之類的人工智能合作和協作，都將會成為占據巨大優勢的重要技能。

第五，教育教學將變得更加個性化，因材施教有望得到落實。

在人工智能時代，學校需要重新定義課程，需要重新架構教學。我們需要重新審視我們的學校教育。

差異化、個別化和個性化學習是人類學校教育的理想和終極目標之一。踐行以學習者為中心的教育學是長期以來世界各級各類學校奮斗的目標。在技術無處不在的時代，在人工智能迅猛發展的今天，學習將意味著移動學習、按需學習、真實情景中的學習、跨學科學習，以及在線與面對面、實時與非實時相結合的彈性混合學習，等等。

古今中外，無數教育家推崇個性化教育，主張尊重學生的個性，重視學生的個性發展，以學生的興趣為導向，注重學生的實踐能力。個性化教育能夠更好地滿足學生的個性化需求，幫助他們更好地發展自身的潛能，從而達到最佳的學習效果。

ChatGPT讓這些具有悠久歷史的教育傳統，尤其是，隨著現代學校教育制度的發展而日漸式微的對話式學習傳統逐漸回歸。借助其為每一個師生提供的私人智能助理和個人學習伙伴，先賢們倡導并一直被后人奉為教育典范的“因材施教”的個性化教育將能夠真正得到踐行。

第六，AI相關技術倫理、隱私保護以及數字鴻溝問題需要引起高度關注。

如前所述，作為建立在大型語言訓練模型之上的ChatGPT，面世僅僅兩個月就引發諸多的爭論。一方面，互聯網和人工智能領域為之振奮，人們普遍覺得這是一個新的風口；另一方面，教育界則廣泛憂慮，擔心學生作弊會變得更加容易。一些將其應用于科學研究的嘗試和探索引發了人們對學術道德和倫理的激烈爭論。與ChatGPT聯合署名的學術期刊文章開始涌現，其中最早出現的一篇是關于開放人工智能平臺在護理教育中的應用，網絡首發于2022年12月16日，正式發表在 2023年1月的 Nurse Education in Practice 上（O‘Connor ChatGPT, 2023）。

不久前，最負盛名的機器學習會議之一，國際機器學習會議（International Conference on Machine Learning, ICML）明確禁止作者使用ChatGPT等工具撰寫論文，進一步引爆了關于人工智能生成文本在學術界的應用的辯論。ICML于2023年2月宣布禁止發表包含由ChatGPT等大型語言模型生成的文本的論文，除非產生的結果是論文實驗分析的一部分（ICML 2023, 2023）。

批評者斷言ChatGPT無非是 “一臺胡說八道的聊天機器人”。的確，ChatGPT與其他基于大型語言模型的系統一樣，有時會生成錯誤的信息或不準確的信息，甚至是有種族歧視、仇恨甚至色情、反動、反人類等意味的“有毒”信息。

人工智能生成的文本和作品算不算原創知識產品？其版權和著作權屬于誰、如何保護？怎么樣應算作抄襲？如何查重？發展如此迅猛的ChatGPT及其他生成性人工智能技術使得傳統的版權保護、學術道德、隱私保護、技術倫理、數字鴻溝問題顯得愈發突出和緊迫。不僅如此，OpenAI還限制了四十多個國家的用戶的使用，這顯然和它所聲稱的開放是背道而馳的。在人工智能飛速發展的今天，ChatGPT實際上在使用人工智能和不使用人工智能的個人、組織、企業與國家之間又造成了一個巨大的數字鴻溝。

三、

人工智能時代：學生到底該學什么？

人工智能進入學校教育，帶來的首要問題或挑戰就是：我們的學生到底應該學什么？

一方面，由于人工智能及其所帶來的各行各業諸多業務自動化，昔日作為教育教學內容的傳統知識和技能迅速過時；另一方面，新的技術不斷涌現，知識更迭速度大幅度加快，越來越多的新知識和新技術需要進入學校，成為我們學生學習的內容。

世界經濟論壇的《2020年未來就業報告》（Weforum, 2020）指出，勞動力自動化發展速度超出預期，未來5年內將會有8,500萬個工作崗位被機器所取代，與此同時人工智能和機器人革命將會創造9,700萬個新崗位。教育工作者們可能有必要思考一下，眼下正在讀大學二年級的學生到2025年也將走上工作崗位，而針對他們的培養計劃、課程設置和就業目標定位，究竟是在那8,500萬個工作崗位中、還是那9,700萬個工作崗位中呢？

信息時代，尤其是人工智能時代，人類進入了一個知識外包的全新的教育生態，越來越多的知識被外包給信息技術。在這樣的大背景下，什么知識是真正有價值的知識？我們的學生在學校里究竟應該學習什么？什么才是對他們未來的成長和發展真正有幫助、真正有價值的東西？

在人工智能時代，學校并不需要拋棄基礎知識和基本技能，恰恰相反，我們要更加注重學生的基礎知識和基本技能的培養。在過去幾十年間，從西方宣稱的21世紀技能，到我國提出的學生核心素養，其實都是將教育的重點轉向了更具有適應性和遷移力的教學目標和內容。世界許多國家的教育工作者所推崇的4C教育，就是一種注重創造力（Creativity）、協作（Collaboration）、溝通（Communication）和批判性思維（Critical Thinking）的教育模式，旨在幫助學生發展在現代世界取得成功所需的技能。通過教導學生如何對問題進行批判性和創造性的思考，他們將更有能力有效和負責地使用人工智能驅動的技術。此外，教授溝通和協作技能將幫助學生與他人合作，以便開發出將人工智能更完美地融入生活的解決方案。

在這個知識外包的教育生態中，當我們看到機器智慧對人類智慧構成新威脅的時候，作為教育工作者，我們要盡我們所能，幫助自己和學生增強人類獨有的思維力量，這才是人工智能時代真正的智慧教育。教育工作者必須通過創新教學設計，徹底改變作業和學習任務的形式，以培養學生超越AI能力的獨特技能。使用AI工具學習和執行創造性任務以及與AI合作或協作必將成為未來教育目標的重要組成部分。盡早培養教師和學生的這種能力，將會大幅度提升學校教育在技術豐富環境下的核心競爭力。

在人工智能時代，更重要的是讓學生學會如何批判性地思考和解決問題。他們應該理解技術運作及其對社會的影響。此外，他們應該學習使用數據和分析來做決定，并能夠判斷在決策過程中使用人工智能的道德影響。最后，應鼓勵學生激發他們的創造力，開創人工智能技術的新應用。

概言之，學校教育的重心和重點將從知識、技能和職業準備，轉向人工智能時代的適應性學習。學校要教導學生學會學習，學會主動學習和高效數字化學習；培養學生的自我管理能力，尤其是時間管理、精力管理和情緒管理能力；把每一個學生培養成為世界數字公民，熟諳數字化生存之道，立足本土、放眼全球，穿梭于虛擬世界和元宇宙；還要教給學生設計思維，使其具備藝術素養和設計素養，懂得審美，具有創造美的能力；更要使每一個學生具有發現問題和解決問題尤其是解決復雜問題的能力。

四、

人工智能時代：教師應該怎樣去教？

人工智能技術對學校教育的影響不僅體現為“學生學什么”，還體現為“教師如何教”。

今天的教育生態正在發生巨大變化，國家正在大力推動學校教育的數字化轉型。在過去一些年，教育信息化發展取得了顯著成績。今天和未來的學生注定要在技術的豐富環境下學習，要學會駕馭和使用越來越多樣化的信息技術，其中當然也包括人工智能及機器人。

在人工智能時代，教師應注重教導學生如何進行批判性和創造性的思考，以及如何負責任地使用技術。教師應努力提供一個安全的環境，使學生能夠安心探索人工智能提供的可能性，而不必擔心失敗或批評。他們還應該強調合作和溝通技巧的重要性，這在與人工智能的合作中也是至關重要的。此外，教師通過向學生介紹可以用人工智能解決的真實世界問題，能夠幫助他們發展解決問題的能力。最后，教師必須確保學生對編程語言有基本的了解，以便他們能夠創建自己的算法和應用程序。

在人工智能時代，教師可以使用各種教學方法和策略來幫助學生更有效地學習。這些有效的學習模式包括：探究式學習，如促進學生主導的對人工智能相關主題的探究和調查；協作式學習，如鼓勵學生以多人小組或兩人一組的形式，共同完成與人工智能有關的項目；問題解決學習，如為學生設置挑戰，讓他們利用自己的人工智能技能和知識來解決問題；基于項目的學習，如分配任務，要求學生用人工智能技術設計或建造一些東西；體驗式學習，如允許學生參與涉及人工智能技術的實踐活動，如編碼、編程和機器人；悅趣性游戲化學習，如將游戲和游戲元素融入課程中，以一種有吸引力的方式來教授與人工智能技術有關的概念。

人工智能技術的飛速發展正在重塑學校教育的場景，并引發了一場前所未有的學習場景革命。學習空間和學習環境是深受技術影響的學校教育元素。教學不再只是發生于物理空間中的教師的“獨角戲”，而會變成物理教室、在線數字空間和虛擬世界元宇宙等多元時空中教師和學生的共同創造活動。人工智能技術的快速發展將會促推元宇宙成為全新學校教育生態中的重要學習與教學環境。

人工智能、機器學習和機器人技術等的快速發展影響著包括教育在內的所有行業。基于人工智能的極簡教育技術的使用，大幅度增加課堂互動的效率。人工智能可能會以各種方式改變教學。首先，人工智能可能會幫助教師根據學生的優勢和局限性調整教學并確保學生獲得最相關的信息。人工智能驅動的虛擬現實模擬和個性化的數字教師也可幫助學生學習。因此，教師可以有更多時間做一些更重要的事情，比如探索個性化的教學和課程計劃。借助人工智能，學生和教師可以隨時隨地訪問學習資源，通過 AI 自動化完成記錄保存、作業批改、多項選擇測試評分等耗時、煩瑣的任務，通過聊天機器人回答學生的常見問題或者個性化和個別化的問題，實踐適應每個學生的目標和能力的個性化課程。最后，人工智能可用于自動執行學校的許多管理任務，例如考勤。教育部門應該盡早讓下一代在課堂上接觸人工智能技術，并將之融入日常教學。

隨著人工智能的快速發展，人工智能機器人在教學中的應用已成為一個頗具吸引力的研究課題。加拿大、智利、韓國等國較早投入人工智能機器人教育應用研究，關注學生的學習成績和學習行為。已有的相關研究大多聚焦13歲以下的研究對象，并在物理環境中完成4周內的實驗（Chu，Hwang Tu, 2022），且大多應用于語言和科學學科。人工智能機器人經常被用于扮演學生或導師角色。無論 AI 機器人的角色是什么，學習者的學習表現都是人工智能機器人教育應用研究中最受關注的變量。此外，學習者的態度、意見或學習觀念、學習行為也是經常被學者們討論的主題。展望未來，人機協作的課堂，特別是本地教師、遠程教師、機器人教師協同工作聯合教學（Co-Teaching）的三師課堂將成為人工智能時代的常規課堂樣態。

結束語

我們應該呼吁全世界的各級各類學校都禁止學生將 ChatGPT用于代寫作業和考試作弊。但是，學校不應簡單粗暴地禁止使用ChatGPT，如同禁止計算器、智能手機和互聯網進入一樣，這種禁止注定是徒勞的。學校必須保持開放心態，擁抱技術變革，不故步自封，不過早下結論。教師要把ChatGPT當作自己的助理，令其協助自己開展創造性工作，踐行因材施教，而不是完全替代自己的工作。與此同時，我們必須要鼓勵和教導我們的孩子盡早盡快創造性地、合乎規范地駕馭包括ChatGPT在內的人工智能，學會和人工智能合作與協作。

2023年，注定會成為不平凡的一年。全世界的教育實踐者和研究者將共同見證人類科技發展史上人機交互模式的革命性變革，以及由此所進一步推動和深化的學校教育數字化轉型！

參考文獻

向上滑動閱覽

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ChatGPT Boosting Digital Transformation of Education in Schooling：

What to Learn and How to Teach in the Era of Artificial Intelligence

Jianli Jiao

Abstract:Artificial Intelligence (AI) technology represented by ChatGPT is developing dramatically and causes multiple disputes in fields of education and technology. Under the background of the Chinese-style modernization and digital transformation of education, this paper attempts to analyze the importance and significance of ChatGPT and other generative AI for schooling from six perspectives, especially its practical potentials in boosting digital transformation of school education, and attempts to respond to the two important and urgent practical issues: “what students learn”, and “how teachers teach” in the era of AI.

Keywords: ChatGPT；Artificial Intelligence; schooling; digital transformation of education; Chinese-style modernization of education

作者簡介

焦建利，華南師范大學教育信息技術學院教授。

責任編輯：郝丹